視頻分析正成為零售商獲取線下數據的重要手段，這為安防廠商切入零售市場創造了重要契機。

自2016年新零售概念提出，零售行業內部正在發生一場劇烈變革。過去統治時代的實體零售巨頭，正在朋友圈里被新的時代所“拋棄”，折射出他們的轉型焦慮。與此同時，精品超市、社區生鮮、零售+餐飲、大型購物中心等新業態以摧枯拉朽之勢崛起，宣告零售新紀元的到來。

不管實體零售的升級轉型，還是新業態的誕生，背后都少不了數字化系統的支撐。

零售行業數字化并不是一個新命題。過去十年，零售商也采用了很多數字化手段進行用戶識別和行為分析，其中應用最廣泛的就是WiFi探針。

WiFi探針技術的落地性和數據獲取能力都很強，不過相比線上數據，WiFi探針獲取的線下數據顆粒還是太大，維度也不夠廣，難以滿足智慧零售的需求。而且WiFi探針技術自身的發展也遇到了許多問題。

WiFi探針是通過手機mac地址來識別用戶身份的。為了保護用戶隱私，2014年蘋果率先在iOS8中引入了隨機mac功能。隨后，谷歌和微軟也相繼在各自最新的手機操作系統中加入mac地址隨機算法。這讓基于mac地址的大數據分析遭遇了嚴峻挑戰。

相關統計顯示，iOS8推出隨機mac之前，數據平臺抓取到的真實mac占95%以上。iOS8發布后，這一指標迅速下降，目前穩定在39%左右。

視頻方案后發制人

視頻方案作為后起之秀，幾經迭代后已經發展得比較成熟。與WiFi探針相比，視頻方案獲取的數據維度更廣、粒度更細，也更加真實。因此，初創公司Insight直接將其智慧零售視頻解決方案命名為Visual Cookie，意指視頻方案獲取的用戶行為數據和線上cookie一樣全面詳細。

在此背景下，安防巨頭進軍零售市場似乎是水到渠成的事情。一方面，安防企業在視頻監控和分析方面擁有非常深厚的技術沉淀；另一方面，有些安防企業原本就做了不少門店的安防解決方案，只需要在原有的“監控之眼”上加裝AI大腦，就可以實現遠程巡店、VIP客戶識別等功能。

而且，隨著公安、金融、樓宇等賽道日趨擁擠，擁有萬億規模的零售市場也是安防企業們一個很好的業務增長點?！傲闶蹣I的數字化轉型才剛剛開始，這個行業充滿了挑戰和機會”。

大華股份智慧零售實現降本增效

正因如此，2017年上半年，大華股份在零售安防的基礎上，結合視頻云、人臉識別、客流分析等技術，推出了全新的智慧零售解決方案。

大華智慧零售方案以視頻為核心，采用智能感知設備+云服務+移動客戶端相結合的架構，整合了客流統計、人臉識別、視頻云等大華核心的產品和技術，幫助實體零售實現降本增效。

這套方案主要有三大核心功能：

1.云端巡店。通過零售云，管理者可以隨時隨地進行遠程視頻巡店。足不出戶就能了解門店信息，比如門店的開門時間、裝修和商品擺放是否符合要求、員工接待客戶情況等。有效解決了人工巡店工作量大、巡店成本高的問題。

2.智能防損。通過智能分析技術可以快速識別“慣偷”等特殊人群的人臉信息并推送警報，方便店員及時采取措施，減小損失。同時，零售云還可以共享人臉信息，把重點人員信息同步到各個門店。

此外，大華股份還與POS廠家合作，將監控系統和收銀系統進行對接，幫助零售商實現異常收銀的監控、關聯錄像的快速提取。

3.精準營銷。通過客流分析和用戶畫像，零售商可以精準定位消費群體，制定相應的市場策略，比如廣告投放。

傳統廣告機存在兩大弊端：一、無法做到實時精準投放；二、投放效果沒有數據反饋。大華股份基于人臉識別+廣告機的智能信息發布方案，通過識別用戶的年齡、性別、表情等屬性匹配最佳廣告進行展示；同時還能反向收集用戶停留時間等信息，評估廣告的關注度。

大華股份智慧零售方案的核心是線下數據的采集和分析。未來大華股份會繼續秉持開放的態度，與上下游的生態合作伙伴合作，不斷豐富和優化解決方案。比如通過客流分析做營銷效果評估，通過表情分析識別消費者的喜好等。

自研芯片，掙脫成本桎梏

可以看到，視頻方案的功能非常強大，不僅可以識別人、貨，還可以依據商家需要定制各種功能。不過視頻方案目前的應用并不普及，最大的原因就在于成本太高。

日前，日本廠商NTT與Earth eyes合作推出了一套AI監視系統——AI Guardman，其主要功能是通過AI分析可疑行為，幫門店揪出潛在的扒手。

這套系統光一臺監視器售價就高達 23.8萬日元（約合人民幣1.4萬元），安裝和調試費還得另算。此外，客戶每個月還得為每臺監視器繳納4000 日元的 AI 云端使用費，并按數據量繳納數據存儲費用，每10GB數據的存儲費為500日元（1臺AI 監視器1個月產生的數據大小約為10GB）。

視頻分析技術在零售行業的應用才剛剛開始，隨著產業界的規?；a和應用， 成本將大幅降低。他認為，到2018年下半年，人臉識別、客流分析應用的成本將下降到較低水平，普惠整個行業。大華股份目前已經推出了自研芯片的人臉識別相機，在一定程度上降低了視頻解決方案的成本。

另外，視頻方案的前期投入雖然高，但是在某些場景下，邊際成本可以降得很低。比如無人零售場景下的商品識別，RFID貼片方案的邊際成本并不會隨著商品大規模銷售而明顯改變，視頻方案的硬件邊際成本卻可以無限趨近于零。

安防企業入局，是否會帶來降維打擊？

大華股份在安防領域的成功已經無需贅言，不過安防是個相對2G的市場，即便有?？?、大華這樣強勁的對手，很多中小型廠商還是可以活得很滋潤。零售行業的市場化程度則高得多，作為安防巨擘，大華股份手握硬件（攝像頭）優勢，在軟件上也有獨到的經驗，它的入局對其他智慧零售商會不會是一次降維打擊呢？

安防企業踏足智慧零售，會給傳統采用視頻方案的企業帶來一定的競爭壓力，但也會帶來很多的合作機會。

首先，零售行業有其自身的特性，并非照搬安防領域的技術和經驗就能成功。謝偉向雷鋒網介紹，零售場景非常多樣化，甚至可以說是碎片化。視頻分析面向的是“人、貨、場”三要素，在不同零售業態下，“貨和場”的差異非常大。比如超市和4S店，針對不同的裝修風格需要選擇不同的設備安裝角度，“人”的形態也會有所差異。因此，大華股份在研發視頻分析算法時也需要不斷創新，甚至尋找外部合作。

其次，零售業務場景中，不同技術難以彼此替代。放眼零售技術市場，這個行業存在許多隱形巨頭和小而美的創業公司。